- 20,283
- 46
- 8 Ноя 2022
Мы тратим триллионы на то, что может даже не окупиться?
Мировая индустрия ЦОД готовится к резкому наращиванию вычислительных площадок под запросы искусственного интеллекта. По оценке Goldman Sachs, установленная мощность дата-центров вырастет примерно на 50 процентов к 2027 году, а потребление электроэнергии удвоится к 2030-му. При этом аналитики прямо говорят, что внимательно отслеживают сигналы перегрева: массовое внедрение ИИ может оказаться ниже нынешних ожиданий, если не сложится монетизация или появятся удешевляющие инновации, которые сделают модели товарным продуктом.
Сейчас мировая ёмкость ЦОД — порядка 62 ГВт. На долю облачных нагрузок приходится 58 процентов, традиционных корпоративных — 29, а вычислений для ИИ — 13. Для сравнения, ещё в начале 2023 года сегмент генеративных и обучающих задач был практически незаметен. В прогнозе на 2027 год расклад смещается: ИИ займёт около 28 процентов совокупной мощности, облака — 50, классические нагрузки — 21. Речь не о падении классических сегментов, а о более быстром росте ИИ внутри увеличивающегося общего пирога.
Инвестиционная волна подтверждается и сторонними оценками. По данным Omdia, капитальные вложения в ЦОД сопоставимы с экономиками среднего размера. Один только Amazon ежегодно направляет свыше 100 млрд долларов — сопоставимо с ВВП Коста-Рики. Counterpoint Research ожидает, что к 2030 году выручка полупроводниковой отрасли может удвоиться относительно 2024-го и превысить 1 трлн долларов, прежде всего из-за закупок продвинутой серверной инфраструктуры под ИИ-приложения. Наиболее мощный импульс исходит от гиперскейлеров, и это касается как ближайших лет, так и более длинного горизонта. Отдельный драйвер — так называемая токенная экономика: для генерации огромных объёмов токенов в агентных ИИ-сценариях требуется кратный рост железа.
Смена масштаба хорошо видна по конфигурациям. Если два года назад флагманские серверы оснащались восьмью GPU-ускорителями, то к 2027 году лидирующие стойки будут собирать до 576 графических процессоров в корпусе размером со шкаф. На один такой модуль придётся около 600 кВт — этого хватило бы, чтобы обеспечить энергией примерно 500 домохозяйств в США. Подобные кластеры предъявляют жёсткие требования к электроснабжению и охлаждению, а также меняют планирование площадей: уже недостаточно просто докупать стойки, нужна глубокая реконфигурация энергетики и инженерных систем.
Энергетические последствия масштабирования предсказуемы, но ощутимы. К 2030 году суммарное потребление ЦОД, по оценке Goldman Sachs, вырастет глобально на 165 процентов: доля отрасли в мировом потреблении электроэнергии поднимется с 1–2 процентов в 2023-м до 3–4 процентов к концу десятилетия. Дополнительную нагрузку предлагается закрывать смешанным способом. Возобновляемые источники, как ожидается, покроют около 40 процентов прироста, ограниченное расширение атомной генерации будет адресно направляться под ИИ-нагрузки, а оставшиеся 60 процентов дадут газовые станции. Последнее добавит, по расчётам, 215–220 млн тонн парниковых выбросов к 2030 году — примерно плюс 0,6 процента к глобальным энергетическим эмиссиям.
В банке подчёркивают, что при всей мощи инвестиционного цикла риски остаются. Среди ключевых — неудачные попытки окупить ИИ-сервисы, технологические прорывы, радикально снижающие стоимость обучения и инференса, и, как следствие, товаризация моделей, способная обрушить премии на высокопроизводительные кластеры. В этом сценарии рост мощностей и энергопотребления тоже замедлится.
Пока же баланс складывается в пользу ускорения: доля ИИ в дата-центрах растёт с нуля до значимой части рынка за считанные годы, гиперскейлеры бронируют под будущие приложения целые энергоблоки, а производители чипов строят планы на триллионный выручечный уровень. Цена гонки — перестройка энергетической инфраструктуры планеты и необходимость быстро вводить новые мегаватты, не теряя из вида углеродный след. Именно здесь, по оценке аналитиков, и пройдёт линия качества между стратегиями игроков: у кого получится связать скорость развёртывания, себестоимость вычислений и устойчивость энергомикса, тот и задаст тон рынку на десятилетие вперёд.
Мировая индустрия ЦОД готовится к резкому наращиванию вычислительных площадок под запросы искусственного интеллекта. По оценке Goldman Sachs, установленная мощность дата-центров вырастет примерно на 50 процентов к 2027 году, а потребление электроэнергии удвоится к 2030-му. При этом аналитики прямо говорят, что внимательно отслеживают сигналы перегрева: массовое внедрение ИИ может оказаться ниже нынешних ожиданий, если не сложится монетизация или появятся удешевляющие инновации, которые сделают модели товарным продуктом.
Сейчас мировая ёмкость ЦОД — порядка 62 ГВт. На долю облачных нагрузок приходится 58 процентов, традиционных корпоративных — 29, а вычислений для ИИ — 13. Для сравнения, ещё в начале 2023 года сегмент генеративных и обучающих задач был практически незаметен. В прогнозе на 2027 год расклад смещается: ИИ займёт около 28 процентов совокупной мощности, облака — 50, классические нагрузки — 21. Речь не о падении классических сегментов, а о более быстром росте ИИ внутри увеличивающегося общего пирога.
Инвестиционная волна подтверждается и сторонними оценками. По данным Omdia, капитальные вложения в ЦОД сопоставимы с экономиками среднего размера. Один только Amazon ежегодно направляет свыше 100 млрд долларов — сопоставимо с ВВП Коста-Рики. Counterpoint Research ожидает, что к 2030 году выручка полупроводниковой отрасли может удвоиться относительно 2024-го и превысить 1 трлн долларов, прежде всего из-за закупок продвинутой серверной инфраструктуры под ИИ-приложения. Наиболее мощный импульс исходит от гиперскейлеров, и это касается как ближайших лет, так и более длинного горизонта. Отдельный драйвер — так называемая токенная экономика: для генерации огромных объёмов токенов в агентных ИИ-сценариях требуется кратный рост железа.
Смена масштаба хорошо видна по конфигурациям. Если два года назад флагманские серверы оснащались восьмью GPU-ускорителями, то к 2027 году лидирующие стойки будут собирать до 576 графических процессоров в корпусе размером со шкаф. На один такой модуль придётся около 600 кВт — этого хватило бы, чтобы обеспечить энергией примерно 500 домохозяйств в США. Подобные кластеры предъявляют жёсткие требования к электроснабжению и охлаждению, а также меняют планирование площадей: уже недостаточно просто докупать стойки, нужна глубокая реконфигурация энергетики и инженерных систем.
Энергетические последствия масштабирования предсказуемы, но ощутимы. К 2030 году суммарное потребление ЦОД, по оценке Goldman Sachs, вырастет глобально на 165 процентов: доля отрасли в мировом потреблении электроэнергии поднимется с 1–2 процентов в 2023-м до 3–4 процентов к концу десятилетия. Дополнительную нагрузку предлагается закрывать смешанным способом. Возобновляемые источники, как ожидается, покроют около 40 процентов прироста, ограниченное расширение атомной генерации будет адресно направляться под ИИ-нагрузки, а оставшиеся 60 процентов дадут газовые станции. Последнее добавит, по расчётам, 215–220 млн тонн парниковых выбросов к 2030 году — примерно плюс 0,6 процента к глобальным энергетическим эмиссиям.
В банке подчёркивают, что при всей мощи инвестиционного цикла риски остаются. Среди ключевых — неудачные попытки окупить ИИ-сервисы, технологические прорывы, радикально снижающие стоимость обучения и инференса, и, как следствие, товаризация моделей, способная обрушить премии на высокопроизводительные кластеры. В этом сценарии рост мощностей и энергопотребления тоже замедлится.
Пока же баланс складывается в пользу ускорения: доля ИИ в дата-центрах растёт с нуля до значимой части рынка за считанные годы, гиперскейлеры бронируют под будущие приложения целые энергоблоки, а производители чипов строят планы на триллионный выручечный уровень. Цена гонки — перестройка энергетической инфраструктуры планеты и необходимость быстро вводить новые мегаватты, не теряя из вида углеродный след. Именно здесь, по оценке аналитиков, и пройдёт линия качества между стратегиями игроков: у кого получится связать скорость развёртывания, себестоимость вычислений и устойчивость энергомикса, тот и задаст тон рынку на десятилетие вперёд.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
