Виртуальный аватар в очках говорит жестами быстрее сурдопереводчик.
Китайские учёные всё чаще используют искусственный интеллект не только для прорывов в промышленности, но и для решения социальных задач. Пока одни команды стремятся к максимальной производительности и масштабированию нейросетей, другие — например, группа под руководством Сюй Цзюнлуна — фокусируются на доступности технологий для людей с ограниченными возможностями. Сюй, заместитель декана Школы искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений в Университете Сиань Цзяотун-Ливерпуль, подчёркивает, что ИИ должен в первую очередь помогать тем, чьи потребности раньше игнорировались.
Совместно со студентами он основал стартап Limitless Mind , разрабатывающий платформу для поддержки людей с нарушениями слуха. Главное решение — ИИ-система, способная переводить голос и текст в жестовый язык. Её архитектура настолько оптимизирована, что подходит для мобильных устройств и умных очков, где виртуальный аватар отображает речь движениями рук, а также возможен показ субтитров в реальном времени — что позволяет облегчить повседневное общение между слышащими и неслышащими.
Проект уже вызвал интерес у региональных властей и технологических партнёров: ведутся переговоры с администрациями и технопарками о пилотном внедрении. По словам Сюя, команда ставит целью не просто технологическое новаторство, а решение конкретных прикладных задач. Разработки призваны улучшить обучение детей с особыми потребностями, повысить качество общения между пациентами и врачами и устранить барьеры в профессиональной среде для людей с инвалидностью.
Параллельно исследователи создают новые интерфейсы, ориентированные на разные сенсорные ограничения. Один из проектов позволяет преобразовывать движения губ в текст — особенно это актуально для тех, кто потерял слух в зрелом возрасте. Также команда работает над мозго-компьютерными системами, способными превращать электрическую активность мозга в письменную речь. Подобные технологии в перспективе могут использоваться и в управлении беспилотниками, и в расширении доступности коммуникации.
Актуальность исследований подтверждается статистикой: по данным, опубликованным в январском выпуске Chinese Medical Journal, к 2060 году число людей с умеренной или полной потерей слуха в Китае превысит 240 миллионов — почти вдвое больше, чем в 2015 году. Сюй подчёркивает, что для разработки таких решений требуется интеграция математики, статистики и инженерии — от распознавания паттернов до построения моделей на больших массивах данных.
Существенным фактором успеха китайских ИИ-проектов в медицине становится доступ к клиническим данным. В отличие от многих стран, где больницы неохотно делятся информацией, в Китае многие учреждения предоставляют исследователям обезличенные изображения и карты, что позволяет обучать нейросети на качественных выборках и внедрять их в реальной медицинской практике .
Одним из партнёров команды стала шэньчжэньская компания Mind with Heart Robotics. Она разрабатывает электронных питомцев и гуманоидных роботов , способных выполнять роль эмоциональных компаньонов. Такие устройства особенно полезны для работы с детьми с аутизмом: ИИ анализирует мимику и классифицирует эмоциональные состояния в режиме реального времени, помогая педагогам и родителям более чутко реагировать на поведение ребёнка.
Отдельное направление связано с диагностикой по внешности . Алгоритмы обучаются выявлять изменения в чертах лица — от отёков и покраснений до лёгкой пигментации, — которые могут указывать на развитие заболеваний. Такие методы особенно эффективны на ранних стадиях, когда клинические симптомы ещё не выражены.
Все эти разработки образуют не просто совокупность разрозненных инициатив, а комплексную экосистему вспомогательных технологий. Это не теория и не проекты «на будущее», а решения, которые уже сейчас переходят в стадию внедрения и способны изменить жизнь миллионов людей.
Китайские учёные всё чаще используют искусственный интеллект не только для прорывов в промышленности, но и для решения социальных задач. Пока одни команды стремятся к максимальной производительности и масштабированию нейросетей, другие — например, группа под руководством Сюй Цзюнлуна — фокусируются на доступности технологий для людей с ограниченными возможностями. Сюй, заместитель декана Школы искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений в Университете Сиань Цзяотун-Ливерпуль, подчёркивает, что ИИ должен в первую очередь помогать тем, чьи потребности раньше игнорировались.
Совместно со студентами он основал стартап Limitless Mind , разрабатывающий платформу для поддержки людей с нарушениями слуха. Главное решение — ИИ-система, способная переводить голос и текст в жестовый язык. Её архитектура настолько оптимизирована, что подходит для мобильных устройств и умных очков, где виртуальный аватар отображает речь движениями рук, а также возможен показ субтитров в реальном времени — что позволяет облегчить повседневное общение между слышащими и неслышащими.
Проект уже вызвал интерес у региональных властей и технологических партнёров: ведутся переговоры с администрациями и технопарками о пилотном внедрении. По словам Сюя, команда ставит целью не просто технологическое новаторство, а решение конкретных прикладных задач. Разработки призваны улучшить обучение детей с особыми потребностями, повысить качество общения между пациентами и врачами и устранить барьеры в профессиональной среде для людей с инвалидностью.
Параллельно исследователи создают новые интерфейсы, ориентированные на разные сенсорные ограничения. Один из проектов позволяет преобразовывать движения губ в текст — особенно это актуально для тех, кто потерял слух в зрелом возрасте. Также команда работает над мозго-компьютерными системами, способными превращать электрическую активность мозга в письменную речь. Подобные технологии в перспективе могут использоваться и в управлении беспилотниками, и в расширении доступности коммуникации.
Актуальность исследований подтверждается статистикой: по данным, опубликованным в январском выпуске Chinese Medical Journal, к 2060 году число людей с умеренной или полной потерей слуха в Китае превысит 240 миллионов — почти вдвое больше, чем в 2015 году. Сюй подчёркивает, что для разработки таких решений требуется интеграция математики, статистики и инженерии — от распознавания паттернов до построения моделей на больших массивах данных.
Существенным фактором успеха китайских ИИ-проектов в медицине становится доступ к клиническим данным. В отличие от многих стран, где больницы неохотно делятся информацией, в Китае многие учреждения предоставляют исследователям обезличенные изображения и карты, что позволяет обучать нейросети на качественных выборках и внедрять их в реальной медицинской практике .
Одним из партнёров команды стала шэньчжэньская компания Mind with Heart Robotics. Она разрабатывает электронных питомцев и гуманоидных роботов , способных выполнять роль эмоциональных компаньонов. Такие устройства особенно полезны для работы с детьми с аутизмом: ИИ анализирует мимику и классифицирует эмоциональные состояния в режиме реального времени, помогая педагогам и родителям более чутко реагировать на поведение ребёнка.
Отдельное направление связано с диагностикой по внешности . Алгоритмы обучаются выявлять изменения в чертах лица — от отёков и покраснений до лёгкой пигментации, — которые могут указывать на развитие заболеваний. Такие методы особенно эффективны на ранних стадиях, когда клинические симптомы ещё не выражены.
Все эти разработки образуют не просто совокупность разрозненных инициатив, а комплексную экосистему вспомогательных технологий. Это не теория и не проекты «на будущее», а решения, которые уже сейчас переходят в стадию внедрения и способны изменить жизнь миллионов людей.
- Источник новости
- www.securitylab.ru