- 21,353
- 46
- 8 Ноя 2022
21 вольт из трения воздуха, 97,5% точности в шуме — не рубашка, а ChatGPT.
Учёные из Сучжоуского университета (Китай) создали ткань , которая превращает обычную одежду в полноценного голосового помощника с искусственным интеллектом. Новая разработка, получившая название A-Textile, способна распознавать команды без батарей и микрофонов — благодаря усилению слабых электростатических зарядов, возникающих при разговоре. Фактически одежда становится интерфейсом между человеком и ИИ, реагируя на голос и выполняя запросы в реальном времени.
Попытки сделать «умные ткани» предпринимались и раньше: исследователи стремились интегрировать датчики и электронику в текстиль, чтобы вещи могли реагировать на окружающую среду. Но большинство подобных решений требовали жёстких компонентов — микрофонов или сенсоров, плохо сочетающихся с мягкими и гибкими материалами. A-Textile решает эту задачу иначе: ткань сама становится чувствительным элементом, улавливающим колебания воздуха при речи и преобразующим их в электрические сигналы.
В основе технологии лежит трибоэлектрический эффект — физическое явление, при котором при трении или деформации поверхности образуются электрические заряды. Когда частицы ткани слегка двигаются, они генерируют статическое электричество, которое затем преобразуется в сигнал. Для усиления чувствительности учёные добавили в структуру силиконовый слой с наноструктурами сернистого олова (SnS2) в форме «наноцветков», способствующих улавливанию зарядов, и слой из углеродизированного хлопка, способного их накапливать. Такое сочетание делает материал достаточно чувствительным, чтобы различать даже шёпот. Максимальное выходное напряжение достигает 21 вольта, а чувствительность — 1,2 вольта на паскаль.
При этом ткань остаётся гибкой, мягкой и пригодной для стирки, что позволяет вшивать её в повседневные предметы одежды — рубашки, куртки или рабочие комбинезоны. Встроенная система нейросетей, обученная на большом наборе голосовых данных, распознаёт речь и передаёт сигналы на смартфон или компьютер. Далее команда обрабатывается ИИ — и устройство выполняет действие: отвечает на вопрос, включает технику или ищет информацию.
В ходе испытаний система показала точность 97,5% даже в условиях фонового шума. В одном из демонстрационных сценариев исследователи подключили A-Textile к ChatGPT и смогли задавать сложные вопросы вроде «Какая сегодня погода?» или «Что такое метавселенная?». Кроме того, ткань управляла бытовыми приборами — включала лампы и кондиционер, взаимодействовала с Google Maps для навигации и запрашивала рецепты коктейлей и маршруты поездок. Все операции выполнялись голосом, без телефона или гарнитуры.
Ранее предпринимались похожие попытки объединить текстиль и акустические технологии, но они сталкивались с ограничениями. Так, акустическая ткань MIT 2022 года и пьезоэлектрический композит Вана 2019 года могли улавливать звук, однако требовали жёсткой основы и давали слишком слабые сигналы для полноценного распознавания речи. В отличие от них, A-Textile достигает значительно большей чувствительности благодаря наночастицам SnS2, которые эффективно собирают электростатические заряды. Это позволяет обойтись без встроенных микрофонов и обеспечить чистое восприятие голоса напрямую через ткань.
Учёные из Сучжоуского университета (Китай) создали ткань , которая превращает обычную одежду в полноценного голосового помощника с искусственным интеллектом. Новая разработка, получившая название A-Textile, способна распознавать команды без батарей и микрофонов — благодаря усилению слабых электростатических зарядов, возникающих при разговоре. Фактически одежда становится интерфейсом между человеком и ИИ, реагируя на голос и выполняя запросы в реальном времени.
Попытки сделать «умные ткани» предпринимались и раньше: исследователи стремились интегрировать датчики и электронику в текстиль, чтобы вещи могли реагировать на окружающую среду. Но большинство подобных решений требовали жёстких компонентов — микрофонов или сенсоров, плохо сочетающихся с мягкими и гибкими материалами. A-Textile решает эту задачу иначе: ткань сама становится чувствительным элементом, улавливающим колебания воздуха при речи и преобразующим их в электрические сигналы.
В основе технологии лежит трибоэлектрический эффект — физическое явление, при котором при трении или деформации поверхности образуются электрические заряды. Когда частицы ткани слегка двигаются, они генерируют статическое электричество, которое затем преобразуется в сигнал. Для усиления чувствительности учёные добавили в структуру силиконовый слой с наноструктурами сернистого олова (SnS2) в форме «наноцветков», способствующих улавливанию зарядов, и слой из углеродизированного хлопка, способного их накапливать. Такое сочетание делает материал достаточно чувствительным, чтобы различать даже шёпот. Максимальное выходное напряжение достигает 21 вольта, а чувствительность — 1,2 вольта на паскаль.
При этом ткань остаётся гибкой, мягкой и пригодной для стирки, что позволяет вшивать её в повседневные предметы одежды — рубашки, куртки или рабочие комбинезоны. Встроенная система нейросетей, обученная на большом наборе голосовых данных, распознаёт речь и передаёт сигналы на смартфон или компьютер. Далее команда обрабатывается ИИ — и устройство выполняет действие: отвечает на вопрос, включает технику или ищет информацию.
В ходе испытаний система показала точность 97,5% даже в условиях фонового шума. В одном из демонстрационных сценариев исследователи подключили A-Textile к ChatGPT и смогли задавать сложные вопросы вроде «Какая сегодня погода?» или «Что такое метавселенная?». Кроме того, ткань управляла бытовыми приборами — включала лампы и кондиционер, взаимодействовала с Google Maps для навигации и запрашивала рецепты коктейлей и маршруты поездок. Все операции выполнялись голосом, без телефона или гарнитуры.
Ранее предпринимались похожие попытки объединить текстиль и акустические технологии, но они сталкивались с ограничениями. Так, акустическая ткань MIT 2022 года и пьезоэлектрический композит Вана 2019 года могли улавливать звук, однако требовали жёсткой основы и давали слишком слабые сигналы для полноценного распознавания речи. В отличие от них, A-Textile достигает значительно большей чувствительности благодаря наночастицам SnS2, которые эффективно собирают электростатические заряды. Это позволяет обойтись без встроенных микрофонов и обеспечить чистое восприятие голоса напрямую через ткань.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
