- 21,790
- 46
- 8 Ноя 2022
Покупатель теперь должен сам уметь отличать правду от идеальной иллюзии.
На фоне стремительного развития генеративного искусственного интеллекта в США набирает обороты новый вид «риелторского мошенничества». На таких популярных платформах, как Zillow, всё чаще можно встретить объявления о продаже и аренде жилья, где реальное состояние объектов видоизменяется с помощью нейросетей. Разумеется, в лучшую сторону, чтобы клиент точно позвонил по объявлению.
Вместо честных фотографий пользователи видят визуально «улучшенные» изображения: грязные квартиры превращаются в светлые, аккуратные интерьеры, обшарпанные фасады приобретают свежесть, а тусклые комнаты наполняются виртуальным солнечным светом. В ход идут алгоритмы генерации и редактирования изображений, включая возможности таких систем, как ChatGPT и Midjourney с поддержкой визуального ввода. Картинки, созданные этими инструментами, уже сложно отличить от реальных — особенно если речь идёт не о полной подделке, а о тонких правках.
Часто владельцы жилья (или риелторские агентства) не просто «приукрашивают» фото, а создают то, чего не существует. На изображениях появляются несуществующие диваны, исчезают старые батареи, перестраивается планировка. Бывает, что стёртые временем полы выглядят как новенькие, а тёмные помещения становятся залитыми светом. Один из таких случаев обнаружила иллюстратор из Детройта — в объявлении о сдаче дома в аренду фасад и интерьер выглядели подозрительно идеально, а при внимательном рассмотрении оказалось, что изображение создано при помощи нейросети и не отражает реальное состояние объекта.
Эта тенденция привлекла внимание разработчиков, и теперь на рынке появляются специализированные решения. Например, стартап AutoReel предлагает инструмент для превращения обычных фото жилья в видеоролики, дополняя их движением и виртуальными элементами. Таким образом создаётся иллюзия, что жильё находится в отличном состоянии и уже обустроено.
Технология становится популярной не только из-за своей наглядности, но и из-за экономии: арендодателям больше не нужно нанимать фотографов или дизайнеров интерьеров. По оценкам разработчиков, можно сэкономить до тысячи долларов.
Проблема в том, что на фоне этих удобств страдает реальный покупатель или съёмщик. Теперь на нём лежит обязанность распознать, где заканчивается реальность и начинается манипуляция. По словам представителей отрасли, серьёзную угрозу несут даже не фальсификации, а едва заметные изменения — когда с фото исчезают провода, появляются деревья или газон «превращается» в бассейн. Такие правки могут ввести в заблуждение и нарушают принципы достоверности данных о недвижимости.
В случае, если покупатель приобретёт жильё на основе таких изображений и впоследствии выяснит, что оно не соответствует ожиданиям, он может попытаться признать сделку недействительной. Однако в реальности доказать факт введения в заблуждение будет сложно. Юристы подчёркивают: критически важным остаётся наличие так называемых «данных первичного уровня» — информации из публичных реестров, фотографий без правок и очной проверки объекта.
При этом сама ответственность за достоверность контента сейчас, как правило, ложится на арендаторов и покупателей. Многие аналитики считают, что это должно измениться — регулировать такие визуальные манипуляции обязаны платформы размещения объявлений. Пока этого не происходит, пользователи продолжают сталкиваться с ситуациями, в которых границы между реальностью и вымышленной картинкой стираются всё больше.
На фоне стремительного развития генеративного искусственного интеллекта в США набирает обороты новый вид «риелторского мошенничества». На таких популярных платформах, как Zillow, всё чаще можно встретить объявления о продаже и аренде жилья, где реальное состояние объектов видоизменяется с помощью нейросетей. Разумеется, в лучшую сторону, чтобы клиент точно позвонил по объявлению.
Вместо честных фотографий пользователи видят визуально «улучшенные» изображения: грязные квартиры превращаются в светлые, аккуратные интерьеры, обшарпанные фасады приобретают свежесть, а тусклые комнаты наполняются виртуальным солнечным светом. В ход идут алгоритмы генерации и редактирования изображений, включая возможности таких систем, как ChatGPT и Midjourney с поддержкой визуального ввода. Картинки, созданные этими инструментами, уже сложно отличить от реальных — особенно если речь идёт не о полной подделке, а о тонких правках.
Часто владельцы жилья (или риелторские агентства) не просто «приукрашивают» фото, а создают то, чего не существует. На изображениях появляются несуществующие диваны, исчезают старые батареи, перестраивается планировка. Бывает, что стёртые временем полы выглядят как новенькие, а тёмные помещения становятся залитыми светом. Один из таких случаев обнаружила иллюстратор из Детройта — в объявлении о сдаче дома в аренду фасад и интерьер выглядели подозрительно идеально, а при внимательном рассмотрении оказалось, что изображение создано при помощи нейросети и не отражает реальное состояние объекта.
Эта тенденция привлекла внимание разработчиков, и теперь на рынке появляются специализированные решения. Например, стартап AutoReel предлагает инструмент для превращения обычных фото жилья в видеоролики, дополняя их движением и виртуальными элементами. Таким образом создаётся иллюзия, что жильё находится в отличном состоянии и уже обустроено.
Технология становится популярной не только из-за своей наглядности, но и из-за экономии: арендодателям больше не нужно нанимать фотографов или дизайнеров интерьеров. По оценкам разработчиков, можно сэкономить до тысячи долларов.
Проблема в том, что на фоне этих удобств страдает реальный покупатель или съёмщик. Теперь на нём лежит обязанность распознать, где заканчивается реальность и начинается манипуляция. По словам представителей отрасли, серьёзную угрозу несут даже не фальсификации, а едва заметные изменения — когда с фото исчезают провода, появляются деревья или газон «превращается» в бассейн. Такие правки могут ввести в заблуждение и нарушают принципы достоверности данных о недвижимости.
В случае, если покупатель приобретёт жильё на основе таких изображений и впоследствии выяснит, что оно не соответствует ожиданиям, он может попытаться признать сделку недействительной. Однако в реальности доказать факт введения в заблуждение будет сложно. Юристы подчёркивают: критически важным остаётся наличие так называемых «данных первичного уровня» — информации из публичных реестров, фотографий без правок и очной проверки объекта.
При этом сама ответственность за достоверность контента сейчас, как правило, ложится на арендаторов и покупателей. Многие аналитики считают, что это должно измениться — регулировать такие визуальные манипуляции обязаны платформы размещения объявлений. Пока этого не происходит, пользователи продолжают сталкиваться с ситуациями, в которых границы между реальностью и вымышленной картинкой стираются всё больше.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
