- 22,961
- 46
- 8 Ноя 2022
JetBrains, Figma и Cursor первыми получат доступ к корпоративной версии Gemini 3 Flash.
Борьба за лидерство в ИИ все заметнее смещается из лабораторий в массовые продукты. На следующий день после релиза OpenAI GPT Image 1.5 компания Google представила модель Gemini 3 Flash и начала делать ее моделью по умолчанию в своих потребительских приложениях, а также в режиме AI Mode в поиске. Новинка заменила Gemini 2.5 Flash, которая вышла всего около шести месяцев назад.
В Google заявляют, что Gemini 3 Flash заметно прибавила в рассуждениях, мультимодальности и эффективности, при этом сохранив низкую задержку. По ранним тестам модель приблизилась к «фронтирным» системам как Google, так и OpenAI. Например, в бенчмарке Humanity’s Last Exam она набрала 33,7% без использования инструментов, тогда как Gemini 3 Pro показала 37,5%, Gemini 2.5 Flash - 11%, а недавно выпущенная OpenAI GPT-5.2 - 34,5%. В мультимодальном тесте MMMU-Pro Gemini 3 Flash получила 81,2%, и Google утверждает, что это лучший результат среди конкурентов в этой категории.
Несмотря на рост показателей, Google позиционирует Flash как «скоростную» модель. Компания утверждает, что она обходит Gemini 2.5 Pro, работая примерно в три раза быстрее, а в задачах на рассуждение в среднем расходует примерно на 30% меньше токенов, что потенциально снижает стоимость применения.
Для обычных пользователей Gemini 3 Flash уже стала стандартной опцией в приложении Gemini по всему миру, при этом Gemini 3 Pro остается доступной в переключателе моделей для более сложных задач по математике и программированию. Google также делает ставку на мультимодальные сценарии: загрузку коротких видео для советов и «коучинга», отправку набросков для распознавания, а также работу с аудио для анализа или создания квизов. Отдельно отмечается, что модель чаще предлагает «визуальные ответы», включая изображения и таблицы, а также помогает собирать простые прототипы приложений прямо в интерфейсе Gemini по текстовым запросам.
В поиске Google параллельно расширяет доступ к продвинутым возможностям: Gemini 3 Pro стала доступна всем пользователям в США, а также увеличилось распространение фирменной модели генерации изображений Nano Banana Pro в составе поиска. В корпоративном контуре Google говорит о внедрении Gemini 3 Flash у компаний вроде JetBrains, Figma, Cursor, Harvey и Latitude, а сама модель доступна через Vertex AI и Gemini Enterprise . Разработчикам обещают доступ в превью через API и интеграцию в Antigravity , инструмент для кодинга, который Google выпустила в прошлом месяце.
Цены для API Google обозначила на уровне $0,50 за миллион входных токенов и $3,00 за миллион выходных , что немного дороже Gemini 2.5 Flash, но компания объясняет это приростом качества. Также Google утверждает, что после выхода линейки Gemini 3 через ее API обрабатывается более одного триллиона токенов в сутки. На фоне этой динамики конкуренция с OpenAI усиливается: в публикациях ранее в декабре сообщалось о внутреннем мемо «Code Red» от Сэма Альтмана после снижения трафика ChatGPT на фоне роста доли Google, а затем OpenAI выпустила GPT-5.2 и новую модель для генерации изображений, заявив, что объем сообщений в ChatGPT вырос в восемь раз по сравнению с ноябрем 2024 года.
Борьба за лидерство в ИИ все заметнее смещается из лабораторий в массовые продукты. На следующий день после релиза OpenAI GPT Image 1.5 компания Google представила модель Gemini 3 Flash и начала делать ее моделью по умолчанию в своих потребительских приложениях, а также в режиме AI Mode в поиске. Новинка заменила Gemini 2.5 Flash, которая вышла всего около шести месяцев назад.
В Google заявляют, что Gemini 3 Flash заметно прибавила в рассуждениях, мультимодальности и эффективности, при этом сохранив низкую задержку. По ранним тестам модель приблизилась к «фронтирным» системам как Google, так и OpenAI. Например, в бенчмарке Humanity’s Last Exam она набрала 33,7% без использования инструментов, тогда как Gemini 3 Pro показала 37,5%, Gemini 2.5 Flash - 11%, а недавно выпущенная OpenAI GPT-5.2 - 34,5%. В мультимодальном тесте MMMU-Pro Gemini 3 Flash получила 81,2%, и Google утверждает, что это лучший результат среди конкурентов в этой категории.
Несмотря на рост показателей, Google позиционирует Flash как «скоростную» модель. Компания утверждает, что она обходит Gemini 2.5 Pro, работая примерно в три раза быстрее, а в задачах на рассуждение в среднем расходует примерно на 30% меньше токенов, что потенциально снижает стоимость применения.
Для обычных пользователей Gemini 3 Flash уже стала стандартной опцией в приложении Gemini по всему миру, при этом Gemini 3 Pro остается доступной в переключателе моделей для более сложных задач по математике и программированию. Google также делает ставку на мультимодальные сценарии: загрузку коротких видео для советов и «коучинга», отправку набросков для распознавания, а также работу с аудио для анализа или создания квизов. Отдельно отмечается, что модель чаще предлагает «визуальные ответы», включая изображения и таблицы, а также помогает собирать простые прототипы приложений прямо в интерфейсе Gemini по текстовым запросам.
В поиске Google параллельно расширяет доступ к продвинутым возможностям: Gemini 3 Pro стала доступна всем пользователям в США, а также увеличилось распространение фирменной модели генерации изображений Nano Banana Pro в составе поиска. В корпоративном контуре Google говорит о внедрении Gemini 3 Flash у компаний вроде JetBrains, Figma, Cursor, Harvey и Latitude, а сама модель доступна через Vertex AI и Gemini Enterprise . Разработчикам обещают доступ в превью через API и интеграцию в Antigravity , инструмент для кодинга, который Google выпустила в прошлом месяце.
Цены для API Google обозначила на уровне $0,50 за миллион входных токенов и $3,00 за миллион выходных , что немного дороже Gemini 2.5 Flash, но компания объясняет это приростом качества. Также Google утверждает, что после выхода линейки Gemini 3 через ее API обрабатывается более одного триллиона токенов в сутки. На фоне этой динамики конкуренция с OpenAI усиливается: в публикациях ранее в декабре сообщалось о внутреннем мемо «Code Red» от Сэма Альтмана после снижения трафика ChatGPT на фоне роста доли Google, а затем OpenAI выпустила GPT-5.2 и новую модель для генерации изображений, заявив, что объем сообщений в ChatGPT вырос в восемь раз по сравнению с ноябрем 2024 года.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
